به گزارش حیات به نقل از رویترز، رباتهای انساننما ممکن است تا اواسط سال ۲۰۲۷ به نقطهای برسند که کاربر تنها با زبان طبیعی به آنها دستور بدهد و ربات مجموعهای از اقدامات فیزیکی را برای انجام آن اجرا کند؛ جهشی که یک شرکت چینی آن را معادل «لحظه چتجیپیتی» برای رباتها میداند.رباتهای انساننما طی سالهای اخیر در بخش سختافزار پیشرفت چشمگیری داشتهاند؛ از دویدن و رقصیدن گرفته تا انجام حرکات پیچیده و حتی پشتکزدن. اما به گفته فعالان این صنعت، ساختن بدنی که بتواند حرکت کند تنها نیمی از مسئله است. چالش اصلی اکنون در بخشی قرار دارد که قرار است این بدن را هدایت کند: مغز ربات.شرکت چینی «اسپیریت اِیآی» که در حوزه هوش مصنوعی تجسمیافته فعالیت میکند، معتقد است این بخش میتواند در کمتر از یک سال آینده شاهد جهشی جدی باشد. «گائو یانگ»، همبنیانگذار و دانشمند ارشد این شرکت، گفته است صنعت رباتیک ممکن است تا اواسط ۲۰۲۷ به نقطهای مشابه جهش مدلهای زبانی برسد؛ زمانی که کاربر بتواند با ربات به زبان طبیعی صحبت کند و ربات نیز بر اساس دستور، مجموعهای از اقدامات فیزیکی منطقی را انجام دهد.
از یک حرکت ساده تا یک زنجیره کامل از کارها
تفاوت مهم در این مرحله، فقط افزایش سرعت یا قدرت ربات نیست. رباتهای امروزی در بسیاری از موارد برای انجام یک وظیفه مشخص آموزش دیدهاند؛ اما هدف نسل بعدی این است که ماشین بتواند یک دستور کلی را دریافت کند، محیط اطراف خود را درک کند و سپس چندین حرکت را پشت سر هم برای رسیدن به نتیجه مناسب انجام دهد.
برای مثال، به جای اینکه ربات صرفاً برای باز کردن یک در یا برداشتن یک شی آموزش ببیند، باید بتواند دستور پیچیدهتری را بفهمد و خودش تشخیص دهد برای انجام آن چه مراحلی لازم است. گائو معتقد است صنعت رباتیک در حال نزدیکشدن به چنین مرحلهای است؛ مرحلهای که در آن زبان طبیعی به رابط اصلی میان انسان و ماشین تبدیل میشود.
این همان چیزی است که شرکتهای رباتیک از آن به عنوان «لحظه چتجیپیتی» یاد میکنند. عرضه چتجیپیتی در سال ۲۰۲۲ نشان داد یک مدل هوش مصنوعی میتواند از یک فناوری تخصصی به محصولی تبدیل شود که طیف بسیار گستردهای از کاربران با آن تعامل داشته باشند. اکنون شرکتهای رباتیک به دنبال نقطه مشابهی هستند؛ لحظهای که رباتها نیز از ماشینهایی با وظایف از پیش تعیینشده به ابزارهایی با کاربردهای عمومیتر تبدیل شوند.
مشکل اصلی هنوز داده است
رسیدن به این مرحله اما فقط با ساخت مدلهای هوش مصنوعی قدرتمند امکانپذیر نیست. ربات باید بداند انسانها در دنیای واقعی چگونه حرکت میکنند، اشیا چگونه رفتار میکنند و برای انجام هر کار چه توالی حرکتی لازم است.«اسپیریت اِیآی» برای حل این مشکل به سراغ دادههای واقعی رفته است. این شرکت حدود هزار نیروی قراردادی در نقاط مختلف چین دارد که در خانهها و کارخانهها به تجهیزات جمعآوری داده مجهز میشوند و حرکات مختلف انسانی را ثبت میکنند. این افراد کارهایی مانند باز کردن یخچال، باز کردن گاوصندوق و خرد کردن مواد غذایی را بارها انجام میدهند تا داده لازم برای آموزش مدلهای رباتیک تولید شود.این روش با رویکرد شرکتهایی که بخش قابلتوجهی از آموزش رباتها را در محیطهای شبیهسازیشده انجام میدهند تفاوت دارد. گائو معتقد است شبیهسازها برای اشیای سخت عملکرد مناسبی دارند، اما در مواجهه با اشیای انعطافپذیر و تغییرشکلپذیر، مانند کابل برق، هنوز محدودیتهایی دارند.
به همین دلیل، این شرکت تلاش میکند رباتها را با دادههای حاصل از تعامل واقعی با محیط آموزش دهد. حتی دادههایی که از نظر کیفیت حرکتی کاملاً یکدست نیستند، به گفته گائو میتوانند در برخی شرایط به مدل کمک کنند سریعتر یاد بگیرد؛ زیرا تنوع بیشتری از حرکات واقعی انسان را در اختیار آن قرار میدهند.
رباتها فعلاً برای کارخانه آمادهترند تا خانه
با وجود این پیشرفتها، ورود گسترده رباتهای انساننما به خانه هنوز فاصله زیادی دارد. رباتهای «اسپیریت اِیآی» اکنون به دهها دستگاه از مدل «موز۱» رسیدهاند که در خطوط تولید شرکتهایی مانند «سیایتیال» و «جیدیداتکام» مستقر هستند.این شرکت اعلام کرده رباتهایش در انجام وظایف ساده در محیطهای ساختاریافته، مانند یک اتاق نشیمن، به نرخ موفقیت ۹۰ درصد رسیدهاند. اما محیط خانه بسیار پیچیدهتر است؛ اشیا در جای مشخصی قرار ندارند، شرایط دائماً تغییر میکند و ربات باید با طیف گستردهای از وظایف پیشبینینشده روبهرو شود.گائو معتقد است یک تا دو سال آینده میتواند آغاز مرحله استفاده صنعتی گستردهتر از رباتها باشد و حدود دو سال دیگر، رباتها برای برخی وظایف ساده خدماتی نیز وارد محیطهای تجاری شوند. اما ورود آنها به خانهها بسیار دشوارتر خواهد بود و به گفته او ممکن است دستکم هشت سال زمان نیاز داشته باشد.این فاصله نشان میدهد «هوشمندشدن» ربات الزاماً به معنای آمادهشدن فوری آن برای زندگی روزمره نیست. یک ربات ممکن است بتواند در محیط کنترلشده کارخانه یک وظیفه مشخص را با دقت بالا انجام دهد، اما همان ربات در خانهای شلوغ با اشیای ناشناخته، سطوح مختلف و دستورهای متنوع با چالشهای بسیار بیشتری روبهرو خواهد شد.
رباتی که فقط حرکت نمیکند، تصمیم میگیرد
«اسپیریت اِیآی» در سال ۲۰۲۴ تأسیس شده و اکنون حدود ۳۰۰ نیروی مستقیم دارد. این شرکت طی دو سال بیش از ۶۷۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و ارزش آن حدود ۲.۹ میلیارد دلار اعلام شده است. رشد سرمایهگذاری در چنین شرکتهایی نشان میدهد بخش قابلتوجهی از رقابت آینده رباتیک از سختافزار به سمت مدلهای هوش مصنوعی و دادههای مورد نیاز آنها حرکت کرده است.گائو میگوید زمانی که شرکت تأسیس شد، رباتها معمولاً میتوانستند یک وظیفه منفرد مانند ریختن آب یا تا کردن لباس را انجام دهند. اکنون رباتها قادرند در فضاهای بزرگتر حرکت کنند و مجموعهای از اقدامات پیچیده و پیوسته را اجرا کنند. با این حال، حرکات ظریف، مانند باز کردن در بطری، و همچنین انجام وظایفی که قبلاً در دادههای آموزشی دیده نشدهاند، همچنان از مشکلات اصلی هستند.
مسئله ایمنی بعد از هوشمندی مطرح میشود
هرچه رباتها از محیطهای صنعتی کنترلشده خارج و وارد فضاهای عمومی و خانگی شوند، مسئله ایمنی نیز اهمیت بیشتری پیدا میکند. گائو در شرایط فعلی خطر رفتار خارج از کنترل مدلهای هوش مصنوعی را برای رباتها چندان فوری نمیداند، زیرا معتقد است نرمافزارهای فعلی هنوز به اندازه کافی بالغ نیستند.با این حال، او تأکید کرده است که با افزایش توانایی رباتها و حضور آنها در محیطهای شلوغ و غیرقابلپیشبینی، موضوع ایمنی هوش مصنوعی تجسمیافته جدیتر خواهد شد. «اسپیریت اِیآی» برای کاهش خطرات فیزیکی از سامانه کنترل نیروی تمامبدن استفاده میکند؛ به این معنا که اگر ربات نیروی غیرعادی از محیط دریافت کند، ترمز اضطراری بهصورت خودکار فعال میشود.
به این ترتیب، رقابت برای ساخت رباتهای انساننما وارد مرحلهای شده که دیگر فقط به این پرسش محدود نیست که ربات چقدر سریع میدود یا چقدر طبیعی حرکت میکند. پرسش اصلی این است که آیا میتواند دستور انسان را بفهمد، محیط را تحلیل کند، برای انجام کار برنامهریزی کند و مجموعهای از حرکات درست را پشت سر هم اجرا کند.پیشبینی «اسپیریت اِیآی» درباره اواسط ۲۰۲۷ هنوز یک برآورد از سوی یکی از شرکتهای فعال در این صنعت است و تحقق آن قطعی نیست. اما اگر چنین جهشی اتفاق بیفتد، نقطه تغییر رباتیک میتواند نه در موتور و مفصل و حسگر، بلکه در همان بخشی باشد که شرکتهای این حوزه امروز آن را «مغز ربات» مینامند.#هوش_مصنوعی #ربات #ربات_انسان_نما #رباتیک #هوش_مصنوعی_تجسم_یافته #چین #فناوری #چت_جی_پی_تی
نظر شما