کد خبر 305732
۲۳ شهریور ۱۴۰۵ - ۱۰:۱۰

توسعه سامانه هوش مصنوعی بومی برای ترجمه ۵ میلیون کتاب توسط نخبگان شاهد و ایثارگر

توسعه سامانه هوش مصنوعی بومی برای ترجمه ۵ میلیون کتاب توسط نخبگان شاهد و ایثارگر

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان ماناعلم با اشاره به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی کاملاً بومی برای ترجمه، خلاصه‌سازی و مطالعه تعاملی کتاب و مقاله گفت: این سامانه بدون وابستگی به API یا زیرساخت مدل‌های هوش مصنوعی خارجی توسعه یافته و اکنون با دسترسی به پایگاه داده‌ای شامل ۵ میلیون کتاب، قابلیت ارائه خدمات به کاربران و مراکز علمی و آموزشی را دارد؛ با این حال، کمبود زیرساخت و GPU مهم‌ترین مانع توسعه و تجاری‌سازی این محصولات است.

فاطمه کاکا، مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان مانوعلم در گفت‌وگو با خبرنگار حیات، با تشریح فعالیت‌های این شرکت در حوزه نرم‌افزار و هوش مصنوعی اظهار کرد: ما در شرکت ماناعلم در زمینه نرم‌افزار و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنیم و تاکنون سامانه‌های مختلفی را در این حوزه توسعه داده‌ایم.



وی افزود: یکی از جدیدترین محصولات ما یک مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط فناوران ایرانی است که بدون دریافت API یا لینک از مدل‌های هوش مصنوعی خارجی و با تکیه بر توان فنی داخلی توسعه پیدا کرده است. این سامانه در تمام ایام جنگ نیز فعال بود و توانست بدون وابستگی به سرویس‌های خارجی، خدمات مورد نیاز مشتریان را ارائه دهد.

کاکا درباره قابلیت‌های این سامانه گفت: این محصول در حال حاضر امکان ترجمه از ۱۰ زبان به فارسی را دارد. همچنین یک پایگاه اطلاعاتی شامل حدود ۵ میلیون کتاب در حوزه‌های مختلف در سامانه وجود دارد که کاربران می‌توانند با جست‌وجوی نام کتاب یا مقاله، محتوای مورد نظر خود را در سامانه مطالعه کنند.

وی ادامه داد: اگر کتاب یا مقاله مورد نظر کاربر در پایگاه موجود نباشد، امکان بارگذاری فایل نیز وجود دارد و سامانه می‌تواند محتوای آن را ترجمه و خلاصه کند. علاوه بر این، کاربران می‌توانند درباره محتوای کتاب سؤال مطرح کنند و سامانه بر اساس متون علمی به سؤالات پاسخ دهد. به این ترتیب، امکان یک مطالعه تعاملی میان کاربر و کتاب فراهم شده است.

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان ماناعلم با اشاره به دیگر محصولات این شرکت اظهار کرد: یکی دیگر از سامانه‌های ما «کیداکد» است که با هدف آموزش برنامه‌نویسی به کودکان و نوجوانان از طریق بازی و گیمیفیکیشن طراحی شده است. در این بخش به فرزندان کارکنان سازمان‌ها و همچنین مدارس خدمات ارائه می‌کنیم و دوره‌های آموزشی را به شکل آنلاین و حضوری برگزار می‌کنیم.

کاکا افزود: سامانه دیگر «کاوشکده» است که یک زیرساخت برای آموزش تعاملی محسوب می‌شود. کاربران با استفاده از ابزارها و کامپوننت‌های موجود در این سامانه می‌توانند دوره‌های آموزشی تعاملی را در حوزه‌های مختلف طراحی و برای مخاطبان خود ارائه کنند.

وی کمبود زیرساخت و GPU را یکی از اصلی‌ترین چالش‌های فعالیت شرکت‌های هوش مصنوعی عنوان کرد و گفت: بزرگ‌ترین چالشی که در حال حاضر با آن مواجه هستیم، زیرساخت‌های مورد نیاز برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است. منابع زیرساختی و به‌خصوص GPU هزینه بسیار بالایی دارند و یک شرکت دانش‌بنیان به‌تنهایی توان تأمین حجم مورد نیاز این منابع را ندارد.

مدیرعامل ماناعلم تصریح کرد: اگر نهادی بتواند زیرساخت و GPU مورد نیاز را در اختیار ما قرار دهد، ظرفیت توسعه سامانه را افزایش خواهیم داد و می‌توانیم در مقیاس گسترده‌تری کتاب‌ها و مقالات را ترجمه کرده و این خدمات را در اختیار کاربران قرار دهیم.

کاکا همچنین بر ضرورت حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان در مرحله تجاری‌سازی تأکید کرد و گفت: در کنار زیرساخت، برای تجاری‌سازی محصولات نیز نیازمند همکاری دانشگاه‌ها و نهادهای مختلف هستیم تا بتوانیم در قالب قراردادهای B2B، محصولات و خدمات خود را به مجموعه‌های بزرگ ارائه کنیم.

وی با انتقاد از فاصله میان وعده‌های حمایتی و حمایت عملی از شرکت‌های دانش‌بنیان اظهار کرد: طی سال‌های فعالیت شرکت، وعده‌های بسیار زیادی به ما داده شده است. این مجموعه در ابتدا از یک تیم دو یا سه نفره شکل گرفت و به مرور توسعه پیدا کرد و حتی در مقاطعی مجری طرح‌های ملی بوده است، اما با وجود این سابقه، تاکنون حتی موفق به دریافت یک فضای کاری از سازمان‌های مربوط نشده‌ایم.

کاکا ادامه داد: شرکت تا امروز بدون اتکا به حمایت‌های جدی بیرونی و صرفاً با تکیه بر توان فنی، نیروی انسانی و انگیزه اعضای تیم مسیر خود را طی کرده است. نیروهایی که با انرژی و اعتقاد به کاری که انجام می‌دهند، تلاش کرده‌اند محصولات را توسعه دهند و شرکت را به این مرحله برسانند.

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان مانوعلم در پایان خاطرنشان کرد: امروز برای عبور از مرحله توسعه فنی و ورود جدی‌تر به مرحله مقیاس‌پذیری و تجاری‌سازی، بیش از هر چیز به زیرساخت، GPU و ایجاد مسیرهای واقعی برای همکاری با دانشگاه‌ها و سازمان‌ها نیاز داریم؛ حمایت‌هایی که می‌تواند ظرفیت محصولات هوش مصنوعی بومی را چند برابر کرده و زمینه استفاده گسترده‌تر از این فناوری‌ها را در کشور فراهم کند.

انتهای پیام/ خرد

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
captcha